Transforming Uncertainty into Predictive Power

Hochaufgelöste Modelle sind heute Standard – verlässliche Entscheidungen jedoch nicht. In vielen technischen Anwendungen bestimmen Unsicherheiten in Parametern und Eingangsdaten die Aussagekraft von Simulationen stärker als die numerische Genauigkeit selbst.

Unsere Arbeitsgruppe verbindet Computational Mechanics, Uncertainty Quantification und Digital Twins, um Simulationen entscheidungsrelevant zu machen. Wir integrieren Unsicherheiten direkt in die mechanische Modellierung und entwickeln effiziente Methoden, um ihre Auswirkungen auf Systemverhalten und Zielgrößen vorherzusagen. Damit ermöglichen wir informationsgestützte Entscheidungen für komplexe technische Systeme.

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